شرکت دیده رایان صنعتی اصفهان (درصا)|info@dorsa-co.ir
//شبکه عصبی مصنوعی چیست؟

شبکه عصبی مصنوعی چیست؟

شبکه‌های عصبی مصنوعی الگویی برای پردازش اطلاعات است که با تقلید از شبکه‌های عصبی بیولوژیکی مثل مغز انسان ساخته شده‌اند. عنصرکلیدی این الگو ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات آن است و از تعداد زیادی عناصر (نرون) با ارتباطات قوی داخلی که هماهنگ با هم برای حل مسائل مخصوص کار می‌کنند تشکیل شده‌اند. شبکه‌های عصبی مصنوعی با پردازش روی داده‌های تجربی، دانش یا قانون نهفته در ورای داده‌ها را به ساختار شبکه منتقل می‌کند که به این عمل یادگیری می‌گویند.
توانایی یادگیری مهمترین ویژگی یک سیستم هوشمند است. سیستمی که بتواند یاد بگیرد منعطف‌تر است وساده‌تر برنامه‌ریزی می‌شود، بنابراین بهتر می‌تواند در مورد مسایل و معادلات جدید پاسخگو باشد. انسان‌ها از زمان‌های بسیار دور سعی بر آن داشتند که بیوفیزیولوژی مغز را دریابند چون همواره مسئله هوشمندی انسان و قابلیت یادگیری، تعمیم، خلاقیت، انعطاف‌پذیری و پردازش موازی در مغز برای بشر جالب بوده و به‌کارگیری این قابلیت‌ها در ماشین
ها بسیار مطلوب می‌نماید. روش‌های الگوریتمیک برای پیاده‌سازی این خصایص در ماشین‌ها مناسب نیست، در نتیجه باید روش‌ها مبتنی بر همان مدل‌های بیولوژیکی باشد. ANN درست مثل انسان‌ها با استفاده از مثال‌ها آموزش می‌بیند. همانطور که یک بچه با دیدن انواع مختلف از یک حیوان قادر به تشخیص آن است. 

شبکه‌های عصبی شبیه به مغز انسان اطلاعاتی را پردازش می‌کنند. شبکه از تعداد زیادی سلول‌های عصبی Neuronها تشکیل شده با پردازشی بسیار بزرگ و به هم پیوسته که در حل موازی مسائل ویژه مشغول به کارند. یادگیری شبکه‌های عصبی از طریق مثال‌هاست. آنها برای انجام یک کار خاص برنامه‌ریزی نشده‌اند. مثال‌ها باید با دقت بسیار بالایی انتخاب شوند در غیر اینصورت زمان مفید هدر خواهد رفت و یا حتی ممکن است شبکه به طور ناقص دایر شود و در اینجا راهی برای فهمیدن اینکه سیستم معیوب است یا خیر وجود ندارد مگر اینکه خطایی رخ دهد. شبکه‌های عصبی مصنوعی یک ترکیبی از مجموعه نرون‌هاست و البته نرون‌های مصنوعی‌ای که بسیار شبیه به نرون‌های زیستی کار می‌کنند. به صورتی است که ورودی‌های زیادی با وزن‌های مختلف می‌گیرد و یک خروجی که به ورودی وابسته است تولید می‌کند. نرون‌های زیستی می‌توانند در حال برانگیزش باشند یا نباشند. (وقتی یک نرون برانگیخته می‌شود ضربه علائم خروجی آن مقداری کمتر از ۱۰۰هرتز است) شبکه‌های عصبی استفاده وسیعی در شناسایی الگوها دارند زیرا از خودشان قابلیت آن را دارند که به طور عمومی به ورودی‌های غیر منتظره نیز پاسخ دهند. در طول ساخت نرون‌ها می‌آموزند که چگونه الگوهای ویژه گوناگون را تشخیص دهند. اگر الگویی پذیرفته شود در حالی که در طول اجرای ورودی با خروجی مرتبط نباشد، نرون از مجموعه‌ای از الگوهایی که سابقاً آموخته خروجی‌ای را که شبیه به الگو می‌باشد و کمترین تفاوت را با ورودی دارد انتخاب می‌کند. این روال عموماً فراخوانی می‌شود.

شناسایی الگوهای پیچیده سطح بالا می‌تواند به وسیله شبکه‌ای از نرون‌ها انجام شود و بدین ترتیب نام آن را شبکه‌های عصبی مصنوعی گذاشتند. اکنون شبکه‌های عصبی کاربردهای زیادی دارند (درمنطق و کلام و شناسایی عکس‌ها) البته شناسایی الگوها میتواند به طور موفقیت‌آمیز بر روی کامپیوترهای عمومی انجام شود. این شبکه‌های عمومی که برای شناسایی الگوها استفاده می‌شوند Feed-Forward نامیده می‌شدند. آنها بهطور ساده ورودی‌ها را با خروجی‌ها می‌آمیختند. اما شناسایی الگوها به تدریج کامل‌تر شد به طوری که بر روی کامپیوترهای عمومی با سیستم خاص خودشان به سختی انجام می‌شد پس برای شناسایی الگوها، شبکه‌های Feed-Forward کافی نبودند. در شبکه‌های عصبی خروجی هر نرون به ورودی نرون‌های مجاورش متصل شده است. اگر شبکه‌های عصبی به درستی استفاده شوند نتایج شگفت‌انگیزی خواهند داشت. اگر یک شبکه را هم ارز با یک گراف بدانیم، فرآیند آموزش شبکه تعیین نمودن وزن هر یال و بایاس اولیه خواهد بود. شبکه از تعداد دل‌خواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل می‌شود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط می‌دهند.

معادل گراف یک شبکه‌ی عصبی

۱۳۹۸-۷-۱۵ ۱۴:۵۱:۵۵ +۰۰:۰۰
ارسال پیام
نام و نام خانوادگی
آدرس ایمیل
شماره تماس
نام شرکت
اطلاعات تماس
پیام
اصفهان، شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان، ساختمان شیخ بهایی
33931171(031)
info@dorsa-co.ir
دریافت کاتالوگ
لطفا اطلاعات خود را جهت دریافت کاتالوگ ارسال فرمایید
جهت دریافت کاتالوگ روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود کاتالوگ
ارسال پیام
نام و نام خانوادگی
آدرس ایمیل
شماره تماس
نام شرکت
اطلاعات تماس
پیام
اصفهان، شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان، ساختمان شیخ بهایی
33931171(031)
info@dorsa-co.ir
دریافت کاتالوگ
لطفا اطلاعات خود را جهت دریافت کاتالوگ ارسال فرمایید
ارسال پیام
نام و نام خانوادگی
آدرس ایمیل
شماره تماس
نام شرکت
اطلاعات تماس
پیام
اصفهان، شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان، ساختمان شیخ بهایی
33931171(031)
info@dorsa-co.ir
دریافت کاتالوگ
لطفا اطلاعات خود را جهت دریافت کاتالوگ ارسال فرمایید
جهت دریافت کاتالوگ روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود کاتالوگ
ارسال پیام
نام و نام خانوادگی
آدرس ایمیل
شماره تماس
نام شرکت
اطلاعات تماس
پیام
اصفهان، شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان، ساختمان شیخ بهایی
33931171(031)
info@dorsa-co.ir
دریافت کاتالوگ
لطفا اطلاعات خود را جهت دریافت کاتالوگ ارسال فرمایید