شرکت دیده رایان صنعتی اصفهان (درصا)|info@dorsa-co.ir
//سیستم شبکه عصبی انسان

سیستم شبکه عصبی انسان

مغز انسان به اذعان بسیاری از دانشمندان، پیچیده‌ترین سیستمی است که تاکنون شناخته شده و مورد مطالعه قرار گرفته است. پیچیدگی این سیستم، به اتصال‌های فراوان موجود میان اجزای آن بازمی‌گردد. فرایندهای خودآگاه و ناخودآگاهی که در حدود جغرافیایی بدن انسان رخ می‌دهند، همگی تحت مدیریت مغز هستند. برخی از این فرایندها آنقدر پیچیده هستند که هیچ ابر رایانه‌ای امکان پردازش و انجام آن را ندارد. واحدهای سازنده مغز انسان، از نظر سرعت عملکرد، حدود یک میلیون بار سریع‌تر از ترانزیستورهای مورد استفاده در تراشه‌های سیلیکونی CPU رایانه است. سرعت و قدرت پردازش بسیار بالای مغز انسان، به ارتباط‌های بسیار انبوهی باز می‌گردد که در میان سلول‌های سازنده مغز وجود دارد و اساساً، بدون وجود این لینک‌های ارتباطی، مغز انسان هم به یک سیستم معمولی کاهش می‌یافت و قطعاً امکانات فعلی را نداشت

عملکرد عالی مغز در حل انواع مسائل و کارایی بالای آن، باعث شده است تا شبیه سازی مغز و قابلیت‌های آن به
مهم‌ترین آرمان معماران سخت‌افزار و نرم‌افزار تبدیل شود. در واقع اگر روزی فرا برسد که بتوانیم رایانه‌ای در حد و اندازه‌های مغز انسان بسازیم، قطعاً یک انقلاب بزرگ در علم، صنعت و البته زندگی انسان‌ها، رخ خواهد داد
.
از چند دهه گذشته که رایانه‌ها امکان پیاده‌سازی الگوریتم‌های محاسباتی را فراهم ساخته‌اند، در راستای شبیه‌سازی رفتار محاسباتی مغز انسان، کارهای پژوهشی بسیاری از سوی متخصصین علوم رایانه، مهندسین و همچنین ریاضیدان‌ها شروع شده است، که نتایج کار آنها، در شاخه‌ای از علم هوش مصنوعی و در زیرشاخه هوش محاسباتی تحت عنوان موضوع شبکه‌های عصبی مصنوعی یا Artificial Neural Networks به اختصار
(ANNs) طبقه بندی شده است. در مبحث شبکه‌های عصبی مصنوعی، مدل‌های ریاضی و نرم‌افزاری متعددی با الهام گرفتن از مغز انسان پیشنهاد شده‌اند، که برای حل گستره وسیعی از مسائل علمی، مهندسی و کاربردی، در حوزه‌های مختلف کاربرد دارند

سیستم عصبی انسان و مغز وی متشکل از ترکیب و به هم پیوستن تعداد زیادی سلول به نام نورون است. تعداد نورون‌های مغز انسان به‌طور متوسط حدود ۱۰۰تریلیون است. یک نورون دارای تعداد زیادی ورودی و یک خروجی است . خروجی می‌تواند دو حالت فعال یا غیرفعال را اختیار کند. در یک نورون ورودی‌ها تعیین می‌کنند که خروجی نرون فعال یا غیرفعال باشد. یک نرون از یک حجم سلولی، تعداد زیادی دندریت به عنوان ورودی و یک اکسون به عنوان خروجی تشکیل شده استبه محل اتصال اکسون یک سلول به دندریت‌های یک سلول دیگر نیز سیناپس می‌گویند که نقش به‌سزایی در سیستم عصبی ایفا می‌کند. 

۱۳۹۸-۷-۱۵ ۱۵:۱۴:۲۹ +۰۰:۰۰
ارسال پیام
نام و نام خانوادگی
آدرس ایمیل
شماره تماس
نام شرکت
اطلاعات تماس
پیام
اصفهان، شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان، ساختمان شیخ بهایی
33931171(031)
info@dorsa-co.ir
دریافت کاتالوگ
لطفا اطلاعات خود را جهت دریافت کاتالوگ ارسال فرمایید
جهت دریافت کاتالوگ روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود کاتالوگ
ارسال پیام
نام و نام خانوادگی
آدرس ایمیل
شماره تماس
نام شرکت
اطلاعات تماس
پیام
اصفهان، شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان، ساختمان شیخ بهایی
33931171(031)
info@dorsa-co.ir
دریافت کاتالوگ
لطفا اطلاعات خود را جهت دریافت کاتالوگ ارسال فرمایید
ارسال پیام
نام و نام خانوادگی
آدرس ایمیل
شماره تماس
نام شرکت
اطلاعات تماس
پیام
اصفهان، شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان، ساختمان شیخ بهایی
33931171(031)
info@dorsa-co.ir
دریافت کاتالوگ
لطفا اطلاعات خود را جهت دریافت کاتالوگ ارسال فرمایید
جهت دریافت کاتالوگ روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود کاتالوگ
ارسال پیام
نام و نام خانوادگی
آدرس ایمیل
شماره تماس
نام شرکت
اطلاعات تماس
پیام
اصفهان، شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان، ساختمان شیخ بهایی
33931171(031)
info@dorsa-co.ir
دریافت کاتالوگ
لطفا اطلاعات خود را جهت دریافت کاتالوگ ارسال فرمایید