ویژگی های انتخاب یک دوربین و لنز مناسب
هر دوربین و یا لنز دارای ویژگی خاصی میباشند که در نمایش تصویر خروجی بسیار موثرند. به همین دلیل در این قسمت برخی از ویژگی های یک دوربین و یا یک لنز مناسب را بررسی میکنیم.
معرفی ویژگی های یک لنز
ویژگی دیافراگم و رزولوشن در یک لنز مناسب
دیافراگم میزان باز و بسته بودن دریچه دیافراگم لنز تاثیر مستقیمی بر میزان نور وارد شده و [...]
ویژگی فاصله کانونی در یک لنز مناسب
به فاصله بین مرکز نورانی لنز و نقطه کانونی فاصله کانونی گفته می شود. نقطه کانونی نیز [...]
ویژگی ابعاد سنسور در یک لنز مناسب
برای بدست آوردن یک تصویر با کیفیت بالا، علاوه بر داشتن یک دوربین با کیفیت بالا، به [...]
ویژگی های یک دوربین مناسب
در این بخش به بررسی انواع سنسور دوربین ها از نظر تکنولوژی ساخت آن ها (CCD/CMOS) ، انواع استاندارد ها برای انتقال تصویر از دوربین به پردازنده و سایر ویژگی های مهم یک دوربین خواهیم پرداخت
تفاوت global shutter و rolling shutter
شاتر به پرده ای گفته می شود که در مقابل حسگر دوربین قرار دارد و تا زمانی [...]
انواع سنسور دوربین ها از نظر تکنولوژی ساخت (CCD/CMOS)
وظیفه هر سنسور دوربین صرف نظر از تکنولوژی ساخت آن، تبدیل فوتون های نوری به بار الکتریکی [...]
مقدمات اولیه پردازش تصویر
در این بخش به معرفی مفاهیم اولیه و برخی از الگوریتم های پرکاربرد پردازش تصویر خواهیم پرداخت
معرفی فضاهای رنگی
به منظور نمایش، پردازش و ذخیره سازی تصاویر فضاهای رنگ مختلفی به وجود آمدهاند که هرکدام دارای ویژگی خاصی میباشند. در این قسمت چند فضای رنگ، ویژگی هر یک و همچنین رابطه آنها با یکدیگر را بررسی میکنیم.
سایر فضاهای رنگی
فضای رنگی YIQ این فضا با یک تیدیل خطی روی فضای RGB قابل دسترسی است.مؤلفه Y نمایانگر [...]
فضای رنگی lab
فضای رنگ LAB از سه پارامتر L ، a و b برای توصیف رنگ استفاده میکند.پارامتر L [...]
فضای رنگی HSV
HSV وHSL یکی از رایجترین فضاهای رنگ است که به صورت استوانه مختصات میباشد. از آنجا [...]
فضای رنگی RGB
متداولترین و یکی از ابتدایی ترین فضاهای رنگ، فضای رنگ RGB است.در این فضای رنگ که [...]
ریخت شناسی
ابزارهای مورفولوژی از قویترین ابزارها به منظور پردازش تصویر به حساب میآیند.در اینجا به معرفی چند تکنیک مورفولوژی که در الگوریتم پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفتهاند، میپردازیم.
تبدیل Top-Hat
تبدیل Top-Hat یکی دیگر از زیرمجموعههای مورفولوژی میباشد که منجر به استخراج المانهای کوچک و همچنین جزئیات [...]
گشایش و بستن
در قسمت قبل دیدیم که گسترش منجر به پهنتر شدن تصویر و فرسایش باعث خوردگی آن میشود. [...]
فرسایش
فرسایش یکی دیگر از عملگرهای اصلی در حوزه عملیات مورفولوژی است.در واقع میتوان عملگر فرسایش را دوگان [...]
گسترش
گسترش یکی از پرکاربردترین عملگرها در حوزه عملیات مورفولوژی است. گسترش نیاز به دو پارامتر ورودی دارد. [...]
ویژگی های شکل
در پردازش تصویر استفاده از ویژگیهای شکل اهمیت ویژهای دارد. برای تعیین هویت یک شکل لازم است مجموعهای از ویژگیهای توصیفگر شکل استخراج شده و توسط الگوریتمی هوشمند ارزیابی شود.ویژگیهای شکل پس از ناحیهبندی و برچسبگذاری استخراج میشوند.ویژگیهای استخراج شده از شکل میتواند وابسته به مرز[Edge-Based]و یا وابسته به ناحیه[Region-Based] و یا هردو باشد. روشهای وابسته به مرز، ویژگیهای شکل را با توجه به مختصات و طرز قرار گرفتن مرز شکل استخراج میکنند در حالی که روشهای وابسته به ناحیه مشخصات شکل را با توجه به ناحیه محصور در مرز شکل مورد ارزیابی قرار میدهند. در این قسمت سعی میکنیم تا چند ویژگی شکل را توضیح دهیم.
انواع ویژگی های شکل
محیط: محیط شکل عبارتست از طول مرز شکل.همانطور که از تعریف این پارامتر مشخص است مقدار محیط وابستگی مستقیم به ناحیه داخل مرز ندارد و از ویژگیهای وابسته به مرز محسوب میشود. [...]
طبقه بندی کننده
سیستم های متنوع و قدرتمندی به منظور طبقهبندی دادهها وجود دارد. در اینجا به معرفی شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان که از قدرتمندترین سیستمهای طبقهبندی است، میپردازیم.
سیستم شبکه عصبی انسان
مغز انسان به اذعان بسیاری از دانشمندان، پیچیدهترین سیستمی است که تاکنون شناخته شده و مورد مطالعه قرار گرفته است. پیچیدگی این سیستم، به اتصالهای فراوان موجود میان اجزای آن بازمیگردد. فرایندهای خودآگاه و [...]
شبکه عصبی مصنوعی چیست؟
شبکههای عصبی مصنوعی الگویی برای پردازش اطلاعات است که با تقلید از شبکههای عصبی بیولوژیکی مثل مغز انسان ساخته شدهاند. عنصرکلیدی این الگو ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات آن است و از تعداد زیادی عناصر (نرون) [...]
آموزش با ماشین بردار پشتیبانی (SVM)
الگوریتم SVM که در سال 1995 توسط کرتس و واپنیک معرفی شد، یکی از پرکاربردترین الگوریتمهای آموزشی مبتنی بر تابع کرنل میباشد. این الگوریتم که بر مبنای تئوری بهینهسازی است دارای عملکردی مقاوم برای شناسایی [...]
آموزش با شبکه عصبی
شبکه عصبی مصنوعی، الگویی برای طبقهبندی اطلاعات میباشد که با الگو گرفتن از شبکههای عصبی مغز انسان ساخته شدهاند. عنصر کلیدی این الگو ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات آن میباشد. شبکههای عصبی از تعدادی واحد [...]